Mudança Média Scala

Tenho dados de transmissão em tempo real que entram em faísca e eu gostaria de fazer uma previsão média móvel sobre esses dados de séries temporais. Existe alguma maneira de implementar isso usando uma faísca em Java Ive já mencionada. Gist. github / samklr / 27411098f04fc46dcd05 / revisões e Apache Spark Moving Average, mas ambos esses códigos estão escritos em Scala. Como não estou familiarizado com Scala, não consigo julgar se eu acho útil ou até mesmo converter o código para Java. Existe alguma implementação direta da previsão no Spark Java, pedida 12 de agosto 15 às 12: 44Scala, Inc. (Japão) quebrou sua média móvel de 50 dias em uma Maneira Baixa. 4845-JP. 20 de dezembro de 2016 Desempenho do preço da ação relativo aos pares Comparados aos pares, o desempenho inferior no último mês está abaixo do desempenho médio do ano passado. Enquanto a variação de 4845-JP 8216 no preço das ações de 82,42 nos últimos 12 meses está em linha com a mediana de seus pares, sua mais recente performance de preço de ação de 30 dias de -9,29 está abaixo da média intermediária. Isso sugere que o desempenho da empresa8217s se deteriorou mais recentemente em relação aos pares. Definições de rótulo quadrante. Passe o mouse para saber mais Leading, Fading, Lagging, Rising Screen para empresas que utilizam o desempenho relativo do preço da ação O Earnings Momentum Scala, Inc. (Japão) possui uma pontuação de lucro de 71,48 e possui uma valorização relativa de NEUTRAL. Stocks com ganhos elevados Momentum são uma opção preferida para jogadas de momento. Se eles estão subvalorizados, pode ser uma vantagem adicional e pode indicar um impulso contínuo. Definições de rótulo quadrante. Passe o mouse para saber mais Sobrevalorizado, Momento de ganhos elevados, Invalidez, Momento de ganhos elevados, Subavaliado, Pouco lucro Momento, Sobrevalorizado, Baixo rendimento Tela Momentum para empresas que usam Earnings Momentum Score